ダイヤモンド社『DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー』2026年3月号 特集「生成AI 効率化から差別化へ」のラインナップに合わせて、琴坂将広が DHBR編集部の動画番組「経営トピックインプットセミナー」のゲスト解説 として登壇しました。動画は 2026年2月9日に開催されたセミナーをアーカイブ配信したもので、2026年2月26日に DHBR 公式サイトで公開されています。「生成AIをどう企業の競争優位に変えるか」 をテーマに、特集収録論文（NYU Stern スクールのバラット・N・アナンドほか、IMD のゴータム・チャラガラほか、シーメンスのヨハネス・ベルントほか、ヤンマー奥山博史氏）の論点整理と、それを実務に落とし込む際の 勉強会・社内議論での活用ポイント を解説しました。
To accompany the March 2026 issue of DIAMOND Harvard Business Review — feature: "Generative AI: from efficiency to differentiation" — Masahiro Kotosaka appeared as the guest commentator on the DHBR editorial team's video programme, "Management-Topic Input Seminar." The video archives the live seminar held on 9 February 2026 and went online on the DHBR website on 26 February 2026. Built around the question "how do you turn generative AI into actual competitive advantage?," the session walks viewers through the issue's lead articles — by Bharat N. Anand and colleagues at NYU Stern, Goutam Challagalla and colleagues at IMD, Johannes Berndt and colleagues at Siemens, and Hiroshi Okuyama at Yanmar — and offers concrete pointers for using each piece in internal study groups and management-team discussions.
動画の論点 · What the commentary covers
多くの企業で生成AIの実装は進んでいますが、その試行錯誤に見合う果実を得るのは容易ではありません。本動画では、「効率化の道具で終わらせず、自社の強みを磨くためにどう賢く使うか」という視点に立ち、特集論文を以下の三つの軸に整理して解説しました。
- 「広く浅く」より「狭く深く」 — 全社一斉の概念実証ではなく、業務文脈を絞り込んだ深い実装 から差別化を生み出す（IMD チャラガラ論文の論点）。
- 「実験」を制度として埋め込む — 一発勝負の導入ではなく、反復可能な実験プロセス として AI 活用を社内に定着させる（シーメンス・ベルント論文）。
- 戦略を「進化」させる — 完成された戦略を実装するのではなく、小さな成功を積みながら戦略そのものを書き換える 機動力こそが鍵（ヤンマー奥山氏のインタビュー）。
Implementation of generative AI is now common, yet harvesting returns commensurate with the effort is hard. The video adopts the framing "how to use it intelligently to sharpen what your company is uniquely good at, rather than ending at efficiency," and organises the issue's lead pieces along three axes: "narrow and deep" beats "wide and shallow" (Challagalla et al., IMD); institutionalise experimentation, do not buy the technology in a one-shot project (Berndt et al., Siemens); and let the strategy itself evolve by stacking small wins, rather than implementing a finished one (Okuyama, Yanmar).
特集記事のラインナップ · Issue lineup
- 生成AIの可能性を引き出し、競争優位を確立する方法 — Bharat N. Anand ほか（NYU Stern School of Business）
- 生成AIは「広く浅く」ではなく「狭く深く」実装せよ — Goutam Challagalla ほか（IMD）
- 生成AIの導入を成功させる「実験」という手法 — Johannes Berndt ほか（Siemens）
- 小さな成功体験を重ね、走りながら戦略を進化させる — 奥山 博史氏（ヤンマーホールディングス株式会社 取締役 CDO デジタル本部長）
登壇者 · Speakers
- 琴坂 将広 — 慶應義塾大学 総合政策学部 教授（ゲスト解説）
- DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー編集部
動画の冒頭は無料でご覧いただけます。全編視聴には DHBR 電子版（有料）への登録が必要です。